“作为对应物，无监督机器学习方法旨在从数据样本x本身中发现模式,而不需要输出标签y。”

        “类似的聚类、主成分分析和异常值检测等方法都更接近黑盒，我们目前主要应用于生物数据的无监督模型。”

        郑理鼓掌道：“很好。”

        其实计算生物学的进化路线,和现代法师的研究有很多相似之处。

        法师们通过生物云的高频计算能力，对基因、蛋白质等构成生命的基本要素进行定性定量分析。

        法师们的优势不仅在碳基计算机的运算能力和上限比硅基更高，而且来源于他们可以直接通过意志干涉物质世界。

        能有更多的特殊样本和针对性诱导样本进行研究。

        郑理继续问道：“其实你们目前主要使用的还是神经网络对吧？”

        “卷积神经网络、循环神经网络、自动编码机这些。”

        研发主管深知郑理的科研能力和所涉及领域之广泛，因此对于郑理一语把他们的关键点透丝毫不意外：

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