比如段九段，在这方便比起我就强太多,所以和他下棋,我必败无疑。”

        “那么我们的程序，模拟的也是如此的思考模式，”元霄摊开双手,“实际上对于人类而言,完全穷尽围棋的也是不可能的。”

        段落衡同意：“是这样,其实很多时候，我们只是凭借当前局势的判断，以及可能性最大的下法,去做一部分的推算。”

        元霄继续：“所以Alpha围棋就是这样的,我们植入了两个神经网络,一个是策略神经网络,还有一个是价值神经网略。

        它们互相作用下，让计算机对当前的局面有所判断，并推测计算出可能性最大的一部分下法。

        如此一来，等于说穷尽的枝节是有限的,以目前计算机的能力，完全可以实现。”

        主持人明白了：“所以说，并不是全部算清楚，而是选择可能性最大的一部分进行分析计算，这和人类的思考方式很像。”

        “是的，”元霄笑着，“不仅仅如此，Alpha围棋还具备自我学习的能力。

        包括内在的每一部分，都具有这样的功能。

        简单地说，可以理解为下得越多,它学习的越多，棋力也就越强。”

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